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VTK：模型之Finance

描述

在VTK中构建金融模型时，首先需要选择合适的因变量和自变量。这一选择实际上是将多维数据映射为非结构化的点数据集。例如，本示例中选择了MONTHLY_PAYMENT、INTEREST_RATE和LOAN_AMOUNT作为(x, y, z)点坐标，同时使用TIME_LATE作为标量值。这种映射方式涵盖了六个变量，但我们暂时忽略了其他两个变量。

在实现过程中，我们采用了vtkGaussianSplatter算法进行splatting操作，将非结构化点数据转换为体积数据集。随后，我们对数据进行了等值面提取。为了更好地展示上下文，我们对数据进行了两次喷溅操作。第一次喷溅输出了全部人口数据，以灰色/线框形式在图中显示。第二次喷溅则专注于重点数据，便于在图中突出显示。

这种方法通过GaussianSplatter算法，将复杂的金融数据转化为直观的体积可视化，从而更直观地分析模型中的变量关系。特别是在分析TIME_LATE对各项指标的影响时，这种方法提供了强大的可视化支持。

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